متقدم
8 دروس
نظرية تعلّم الآلة
استكشف الأسس الرياضية لتعلّم الآلة (Machine Learning): التعلّم المحتمل التقريبي الصحيح (PAC Learning)، بُعد فابنيك-تشيرفونينكيس (VC Dimension)، تعقيد رادماخر (Rademacher Complexity)، نظرية آلات المتجهات الداعمة (SVM)، طرق النواة (Kernel Methods)، التعزيز (Boosting)، الانحدار، والتعلّم عبر الإنترنت (Online Learning). مبني على كتاب "Foundations of Machine Learning" (MIT).
محتوى الدورة
نظرية تعلم الآلة المتقدمة - PDF الكامل
$5.00
دليل نظرية تعلم الآلة المرجعي. الأسس الرياضية للباحثين والمهندسين.
ما ستحصل عليه
- 505 صفحة من النظرية الدقيقة
- براهين رياضية مفصلة
- تمارين مستوى الدراسات العليا
- 600 ألف+ تحميل
- مستخدم في NYU و MIT
الدورة المجانية مقابل PDF
دروس عبر الإنترنت
✓ مجاني
✓ PDF
قراءة بدون إنترنت
✗
✓ PDF
طباعة وتعليق
✗
✓ PDF
الدليل الكامل
✗
✓ PDF
تفاصيل الدورة
- الفصول 8
- الدروس 8
- المستوى متقدم
- اختبار مُتضمَّن
يتضمن كل درس اختبارًا لتقييم معارفك أثناء تقدمك.
هل أنت مستعد لبدء التعلم؟
أنشئ حسابك المجاني لتتبع تقدمك وحفظ المفضلة والحصول على الشهادات.
سجل مجانًا