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Théorie du Machine Learning

Explorez les fondements mathématiques du Machine Learning : apprentissage PAC, dimension VC, complexité de Rademacher, théorie des SVM, méthodes à noyaux, boosting, régression et apprentissage en ligne. Basé sur "Foundations of Machine Learning" (MIT).

Théorie du Machine Learning

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  • Utilisé à NYU et MIT

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  • Leçons 8
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