أساسيات تعلم الآلة (Machine Learning)
أتقن أساسيات تعلم الآلة (Machine Learning): الانحدار (Regression)، التصنيف (Classification)، أشجار القرار (Decision Trees)، آلات المتجهات الداعمة (SVM)، التجميع (Clustering)، تقليل الأبعاد (Dimensionality Reduction) والنشر. 8 فصول، 24 درساً عملياً مع اختبارات قائمة على أساليب التعلم الإحصائي.
محتوى الدورة
أساسيات تعلم الآلة - PDF الكامل
الدليل المرجعي لأساسيات تعلم الآلة. الكتاب الأكثر استخداماً في الجامعات.
ما ستحصل عليه
- 607 صفحة من المحتوى الأكاديمي
- كود بايثون عملي
- مجموعات بيانات للتمارين
- نهج مناسب للمبتدئين
- مستخدم في ستانفورد و MIT
الدورة المجانية مقابل PDF
تفاصيل الدورة
- الفصول 8
- الدروس 24
- المستوى مبتدئ
- اختبار مُتضمَّن
يتضمن كل درس اختبارًا لتقييم معارفك أثناء تقدمك.
هل أنت مستعد لبدء التعلم؟
أنشئ حسابك المجاني لتتبع تقدمك وحفظ المفضلة والحصول على الشهادات.
سجل مجانًا