Objective
Deployer un chatbot WhatsApp capable de repondre aux clients en francais et en darija marocain, 24h/24.
Description
Contexte
Les entreprises marocaines recoivent des milliers de messages WhatsApp par jour. La plupart des questions sont repetitives (horaires, prix, disponibilite). Un chatbot bilingue permet de traiter 80% des demandes automatiquement.
Solution
Un agent conversationnel connecte a WhatsApp Business API, capable de comprendre le francais et le darija, et de repondre intelligemment aux questions frequentes tout en transferant les cas complexes a un agent humain. service client IA
Target Audience
PME marocaines, e-commerce, services, telecoms
Steps
Analyse des conversations existantes
Collecte et analyse de 3 mois de conversations WhatsApp pour identifier les questions frequentes et le vocabulaire darija utilise.
Configuration du modele IA
Fine-tuning d'un modele GPT-4 sur le vocabulaire metier et le darija marocain specifique au secteur.
Integration WhatsApp Business API
Connexion via Make/n8n a l'API WhatsApp Business avec gestion des sessions et du contexte conversationnel.
Mise en place de l'escalade
Configuration des regles de transfert vers un agent humain quand le bot ne peut pas repondre.
Tests et lancement
Phase de test avec un panel de clients reels, ajustements et deploiement progressif.
Tools used
GPT-4
Moteur de comprehension et generation de reponses
WhatsApp Business API
Canal de communication client
Make
Orchestration des flux entre WhatsApp et l'IA
MongoDB
Stockage de l'historique des conversations
Expected results
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