Objectif
Automatiser le tri des CVs et la pre-selection des candidats pour reduire le temps de recrutement de 75%.
Description
Contexte
Les departements RH au Maroc recoivent des centaines de CVs par offre d'emploi. Le tri manuel est chronophage et subjectif. L'IA permet un screening objectif et rapide.
Solution
Un systeme d'analyse de CVs par IA qui extrait les competences, l'experience et la formation, les compare aux criteres du poste et produit un classement objectif des candidats. gestion des ressources humaines
Public Cible
DRH, cabinets de recrutement, grandes entreprises
Étapes
Definition des criteres par poste
Configuration des competences requises, experience minimale et criteres de matching pour chaque type de poste.
Extraction des donnees CV
Parsing automatique des CVs (PDF, Word, images) avec extraction structuree des informations.
Scoring et matching
Analyse semantique des competences et experience avec scoring de compatibilite par critere.
Shortlist automatique
Generation d'une shortlist des meilleurs candidats avec justification du score.
Integration ATS
Synchronisation avec le systeme de suivi des candidatures existant.
Outils utilisés
GPT-4
Analyse semantique des CVs et matching intelligent
Python
Pipeline d'extraction et scoring
Make
Automatisation du flux de travail
Tesseract
OCR pour les CVs en format image
Résultats attendus
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